Pipeline 1. AI coach

AI의 발전으로, user interface가 text에서 speech로 빠르게 진화하고 있습니다. 

문서, 홈페이지, 채팅 등의 방식보다 더 빠르고 효과적인 음성 기반의 서비스가 경쟁우위를 가지게 될 것입니다.

특히, AI 기반 언어 학습 시장에서의 가능성을 바탕으로, 학습자는 AI assistant로부터 도움을 받아 실력을 향상하며, AI agent와의 협업을 통해 문제를 해결하고, 관리자는 변화하는 상황에 맞게 다양한 AI agent를 손쉽게 변경, 새롭게 접목함으로써 사람이 AI agent를 리딩하는 구조를 만들어 가고 있습니다.

레이븐비는 LLM를 최대한 활용하여, AI coach가 사람과 지속적으로 1:1 대화를 가능하도록 플랫폼을 제공하며, 주요 요소별 템플릿을 통하여 자유롭게 페르소나를 생성하고 토픽과 역할 모델을 변경할 수 있도록 합니다.

Pipeline 3. GPU clustering

AI 구현의 필수 인프라인 GPU장비는 AI 모델의 복잡도가 증가하고 대규모 데이터 처리가 요구됨에 따라, 병렬 컴퓨팅이 필수적이며, GPU 클러스터링이 이를 가능하게 하는 기반을 제공합니다. 

GPU 클러스터링은 AI 모델 훈련, 딥러닝 추론, 그리고 대규모 데이터 분석을 위한, 병렬처리 및 워크로드를 가속화합니다.

레이븐비는, AI 개발자와 인프라 운영 관리자를 위하여 Kubernetes 기반의 GPU cluster 관리 솔루션을 제공함으로써, 자동 스케쥴링, 자동 분할(MPS/MIG), 멀티노드 분산 학습 지원 등 복잡한 AI 워크로드를 효율적으로 처리합니다.

또한, 권한관리, 보안 점검, 사용량 추적 등을 통하여 체계적인 운영을 지원하며, 효과적인 GPU 자원의 활용과 다양한 워크로드를 조정하기 위한 DevOps 전문인력에 대한 교육도 제공합니다.